[中國,珠海,2021年3月29日]今日,以“創視紀Ⅱ • 智見不凡,定義圖像未來”為主題的好望新一代攝像機暨2021新品發布會在珠海成功舉辦。華為機器視覺總裁段愛國提出圖像將從“給人看”到“給機器看”,隆重發布SuperColor、SuperCoding、AI Turbo三大根技術,以及好望新一代攝像機等七大新品。

華為機器視覺總裁段愛國發布好望新一代攝像機

回顧好望成長歷程,段愛國表示,行業客戶需求從安全防范上升到經營決策,華為從機器視覺四層需求理論出發,圍繞“1+3+N”的產業框架,持續打造創新產品,以“臺+生態”重新定義商業模式、生態模式和解決方案架構,用智慧之眼感知萬物,點亮智能世界。

同時,好望進一步向下扎到根,洞察產業的實質,段愛國認為,從物理世界進化到數字孿生世界,機器視覺是未來數字世界的眼睛,圖像的發展也將從“給人看”到“給機器看”。

圍繞給機器看的 “看、存、用”,段愛國發布了SuperColor、SuperCoding、AI Turbo三大根技術,貫穿視頻數據的全生命周期管理和使用。

SuperColor:依托“墨子”系列鏡頭、“燭龍”系列Sensor、ISP算力換圖像,打造全天候極致圖像體驗,讓人看更舒適、讓機器看的更準。

SuperCoding:通過精細化ROI分析、視頻流像素級分割、分層質量評估、智能精準碼控等方式,打造價值視頻最長留存方案,1TB當3TB存儲。

AI Turbo:將視頻類AI算子硬件化,讓硬件能力發揮最大效果;通過增強型推理引擎,節省資源消耗;優化算法模型高壓縮比,適配復雜的場景化應用。

七大新品,定義圖像未來

段愛國首先發布了2021年重磅新品“魔方”雙目全彩AI筒型攝像機,新品融合了RGBW超感光傳感器、DNN ISP實時視頻降噪、AI HDR全目標增強、Deblur 去運動拖影等一系列黑科技。同時公布“墨子”圖像實驗室專業測試打分,在業界同類型中處于領先水,這也是業界首次從“給機器看”角度給出的量化評分,用全新思想定義圖像未來。

雙鏡“全”析:采用廣角+變焦的雙鏡頭一體化設計,全景與細節兼顧,實現雙目全天候全結構化智能;利舊現網桿站,態勢感知 + 全結構化共用立桿,高低統一,降低運營成本。

精“彩”夜攝:業界首家采用RGBW超感光傳感器,進光量增加75%;業界首個DNN ISP實時視頻降噪,由靜至動;支持AI HDR全目標增強、Deblur 去運動拖影,將夜攝能力做到極致。

以“小”見大:通過極致的工程設計能力,最大化利用空間,體積小重量輕,極低功耗節能環保。

接著,針對2020年的爆款產品,本次又帶來全新2.0升級。

AI超微光攝像機2.0:作為消滅光污染的交管卡口爆款,本次算法升級后,通過深度學網絡算法,識別更精準;智能補光升級,全天候自動調節補光強度,減少光污染。

AI雙光譜熱成像攝像機2.0:以智能賦能可見光,實現更遠距離更早時間火檢測,算力升級后火檢測距離翻倍。

生態型攝像機2.0:去年一經推出引起業界關注,從視覺感知走向全息感知。本次升級后支持多種配電方式組合,儲電能力更強,遠程按需喚醒更靈活,感知范圍也更廣。

智能視頻存儲IVS3800 2.0:使用SuperCoding超級編碼技術,1TB當3TB存儲,讓價值數據存的更多;大比例彈EC技術,讓數據存的更可靠;vPaaS 2.0協同華為云AI市場,架構更開放;依托AI Turbo四合一全結構化算法,同等算力下具備更高效的智能能力。

智能視頻存儲 IVS1800 2.0:依托華為云AI市場的繁榮生態,端邊云協同,覆蓋全場景智能;使用超級編碼技術,打造極致視頻體驗。

全息路口解決方案2.0:作為業界首創的交通場景方案,以精準數據賦能交管治理全場景。全新升級后支持機、非、人全要素采集,合理優化信號控制;同時適配十字、丁字、X型、Y型、立交橋、超大路口等多種路口形態,打造數字化“全息視角”。

好望開啟“機器看世界”新時代

未來已來,對圖像的追求永無止境。華為機器視覺致力于用智能賦予機器“看”的能力,開啟“機器看世界”新時代,推動智能社會快速到來,把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。

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華為公司簡介

華為是全球領先的ICT(信息與通信)基礎設施和智能終端提供商,致力于把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。我們在通信網絡、IT、智能終端和云服務等領域為客戶提供有競爭力、安全可信賴的產品、解決方案與服務,與生態伙伴開放合作,持續為客戶創造價值,釋放個人潛能,豐富家庭生活,激發組織創新。華為堅持圍繞客戶需求持續創新,加大基礎研究投入,厚積薄發,推動世界進步。華為成立于1987年,是一家由員工持有全部股份的民營企業,目前擁有19.4萬員工,業務遍及170多個國家和地區。欲了解更多詳情,請參閱華為官網:www.huawei.com

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